Pekin merkezli girişim Moonshot AI, tanıttığı Kimi K3 modelinin dünyanın en büyük açık ağırlıklı (open-weight) yapay zekâ sistemi olduğunu duyurdu. Model, toplam 896 uzman alt ağdan oluşan bir Mixture-of-Experts mimarisi kullanıyor; bir sorguyu yanıtlarken bu uzmanların yalnızca 16'sını devreye sokuyor. Bu sayede 2,8 trilyon parametrenin tamamı her seferinde çalıştırılmadan hem hesaplama maliyeti düşürülüyor hem de model kapasitesi büyütülebiliyor.
Kimi K3, tek başına bir örnek değil. Çinli şirketler son aylarda birbiri ardına trilyon parametre eşiğini aşan modeller duyurdu: DeepSeek nisan ayı sonunda V4 modelini, Moonshot AI ise geçtiğimiz hafta 1,1 trilyon parametreli Kimi K2.7 Code modelini piyasaya sürmüştü. MiniMax, 2,7 trilyon parametreli modelini 2026'nın üçüncü çeyreğinde yayımlamayı planlıyor.
ÖNE ÇIKAN ÇİN MENŞELİ MODELLER (2026)
Kimi K3 (Moonshot AI) - 2,8 trilyon parametre
MiniMax H3 (planlanan) - 2,7 trilyon parametre
Kimi K2.7 Code (Moonshot AI) - 1,1 trilyon parametre
LongCat-2.0 (Meituan) - 1,6 trilyon parametre
GLM-5.2 (Zhipu / Z.ai) - 744 milyar parametre
Kimi K3 aktif uzman sayısı - 16 / 896 alt ağ
BORSALARDA 'DEEPSEEK ANI' ENDİŞESİ
Kimi K3'ün tanıtımı, Hong Kong borsasında işlem gören rakip Çinli yapay zekâ şirketlerinde sert bir tepkiye yol açtı. Farklı kaynaklara göre değişmekle birlikte, gün içinde Zhipu hisseleri yüzde 21-28 aralığında, MiniMax hisseleri ise yüzde 13-16,5 aralığında değer kaybetti; Alibaba hisseleri de yaklaşık yüzde 4 geriledi. Teknoloji yazarı ve yatırımcı Kevin Xu, piyasadaki bu tepkinin DeepSeek'in Aralık 2024'te V1 modelini duyurduğu döneme benzediğini belirtti.
BATILI ŞİRKETLER İÇİN MALİYET-PERFORMANS SINAVI
Bağımsız değerlendirme kuruluşlarının testleri karışık bir tablo ortaya koyuyor. Artificial Analysis'e göre Kimi K3, çok adımlı ve karmaşık görevlerde OpenAI'ın GPT-5.5 modeliyle ve Anthropic'in Claude Opus 4.8 modeliyle benzer performans sergiliyor; Vals AI'nin genel sıralamasında ise Anthropic'in Fable 5 modelinin ardından ikinci sırada yer alıyor. Model, kodlama ve web arayüzü üretimine odaklanan Arena AI sıralamasında bazı kategorilerde birinci sıraya yerleşti.
Moonshot AI, modelin genel performansının Anthropic ve OpenAI'ın en gelişmiş ticari modellerinin halen gerisinde kaldığını da kabul ediyor. Ancak fiyatlandırma tarafında tablo farklı: Şirket, modelin tam ağırlıklarını 27 Temmuz 2026'ya kadar geliştiricilere ücretsiz olarak açmayı planlıyor. Bu durum, Batılı yapay zekâ şirketlerinin kapalı kaynaklı ve ücretli modellere dayanan iş modelinin sürdürülebilirliğini yeniden sorgulatıyor.
ÇİP İHRACAT KISITLAMALARINA RAĞMEN HIZLANMA
Dikkat çeken bir diğer ayrıntı ise Çinli şirketlerin ABD'nin yarı iletken ihracat kısıtlamalarına rağmen bu modelleri geliştirebilmesi. Moonshot AI'ın Kimi K3'ü Nvidia'nın ihracata uygun H800 çipleri üzerinde eğittiği aktarılırken, Meituan'a bağlı LongCat ekibi ise LongCat-2.0 modelini tamamen Çin üretimi yaklaşık 50 bin yapay zekâ işlemcisinden oluşan bir kümede eğittiğini açıkladı — bu, Amerikan çiplerine bağımlı olmadan trilyon parametre ölçeğinde bir modelin eğitilebildiğinin ilk örneklerinden biri olarak değerlendiriliyor.
YARIŞ BİTMEDİ, AMA FARK KAPANIYOR
Uzmanlar, Kimi K3'ün ABD'nin yapay zekâdaki üstünlüğünü tamamen ortadan kaldırdığı anlamına gelmediği konusunda hemfikir; OpenAI ve Anthropic'in yeni nesil modeller üzerinde çalıştığı biliniyor. Ancak modelin maliyet avantajı ve açık ağırlıklı yapısı, sektörde "güven Amerikan modellerinde kalırsa liderlik sürer, fiyat kazanırsa yarış hızla eşitlenir" şeklinde özetlenen bir stratejik belirsizlik yarattı. Bu tabloyla birlikte Batılı teknoloji şirketlerinin önümüzdeki aylarda fiyatlandırma ve model geliştirme stratejilerini yeniden gözden geçirmesi bekleniyor.
